전 팀장 워크숍

AI로 일하는 퍼플

올해의 기록과 내년 계획

경영지원본부 AI추진팀

오프닝

올해는 기반을 깔았고,
내년은 핵심 업무를 다시 설계합니다

올해

기반

전사가 AI로 일하는 기반

내년

재설계

핵심 업무 재설계 · 비용 효과 측정

1 올해의 기록

1월에는 AI가 일부 사람의 도구였습니다

팀마다 따로 쓰는 외부 AI 서비스 · AI 적용은 IT팀에 맡길 일

1월 14개 팀 인터뷰

1 올해의 기록

열 달 동안 이렇게 왔습니다

1 올해의 기록

열 달 만에 직원 셋 중 둘이 AI로 일합니다

사내 AI 도구 사용자 · 3월 35명에서

35명직원 1,200명 중 68%

604명최근 30일 활성

312개직원이 만든 앱 · 만든 사람 256명

주간 사용자는 그 주에 한 번 이상 쓴 사람 · 기준 10/31 · 사용 기록

2 진단과 기반

업무를 단계까지 쪼개 보니 병목이 보였습니다

구매팀 발주 업무

6단계

알던 업무

6단계

실제

AI 이전에 업무 흐름을 정확히 아는 것이 먼저

2 진단과 기반

사내 AI 도구 '퍼플 AI'가 다섯 가지 일을 합니다

퍼플 AI

문서부터 앱까지 회사 자료로 일하는 AI 도구
전 직원 공개

2 진단과 기반

본사에서 공장과 물류센터까지 직접 찾아가 가르쳤습니다

0회

현장 교육

0명

교육 인원

4.8/ 5

만족도

팀별 실제 업무로 만든 예제
결과물을 먼저 보여 주고 그 자리에서 직접 만듦

사업장별 회차

서울 본사

서울 본사

아산 공장

김해 공장

이천 물류센터

서울 본사

서울 본사

아산 공장

김해 공장

이천 물류센터

기준 10/31 · 교육 명단

3 효과

아낀 시간이 매달 늘었습니다

10월 한 달 아낀 시간

0시간

1인당 주 0.0시간

설문 자기 보고 기준
비용 효과는 내년에 재무팀과 측정

기준 10/31 · 1인당 수치는 설문 응답 412명 평균

3 효과

현장은 이렇게 말합니다

“

매주 금요일 오후를 통째로 쓰던 주간 집계가 10분이면 끝납니다.

— 이천 물류센터 운영팀

엑셀을 잘 몰라도 우리 팀에 맞는 화면을 직접 만들 수 있다는 게 가장 놀라웠습니다.

— 김해 공장 품질팀

회의록 정리하던 시간에 다음 회의 준비를 합니다.

— 본사 영업기획팀

10월 설문 원문

4 지금 위치와 내년

지금은 네 단계 중 두 번째, 확산 단계입니다

30일 활성

0%

604 / 1,200명

교육 이수

0%

688 / 1,200명

재설계로 넘어가는 조건

핵심 업무의 흐름을 단계까지 파악
필요한 데이터 연결

기준 10/31

4 지금 위치와 내년

내년에는 핵심 업무 세 가지를 다시 설계합니다

구매 발주

19단계→19단계목표

월 결산

마감 6일→6일목표

재고 보충

결품률 기준값 측정 후 개선

비용 효과 측정

재무팀과 기준값을 먼저 재고
바뀐 뒤 비용 효과 확인

4 지금 위치와 내년

각 팀이 준비할 것은 세 가지 질문입니다

11/24 경영회의 전까지

질문 1

우리 팀에서 시간이 가장 많이 드는 반복 업무는 무엇인가

질문 2

그 업무에 필요한 데이터는 어디에 있는가

질문 3

누가 AI 담당으로 함께하는가

올해는 기반을, 내년은 성과를

올해 · 전사가 AI로 일하는 기반

내년 · 핵심 업무 재설계와 비용 효과 측정

경영지원본부 AI추진팀